Frankreich | Künstliche Intelligenz für die Jobsuche

Arbeitssuchende tun sich oftmals schwer, ihre Fähigkeiten und Chancen auf dem Arbeitsmarkt realistisch einzuschätzen, was die Jobsuche erheblich erschwert. Das französische Startup-Unternehmen Bob Emploi verknüpft detaillierte Arbeitsmarktdaten mit vom Nutzer bereitgestellten Informationen und wertet diese mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) aus. So erhalten Arbeitssuchende ein umfassendes Bild ihrer Situation und werden über personalisierte Beratungsangebote zu nächsten Schritten befähigt.

Zurück zur Weltkarte

Digitale Verwaltung

KI-gestütztes Verständnis der eigenen Situation und individualisierte Beratung

Um Arbeitslose bei der Jobsuche zu unterstützen, stellt die französische Arbeitsagentur (Pôle Emploi) dem Non-Profit-Start-up Bob Emploi umfangreiche Arbeitsmarktdaten zur Verfügung. Diese beinhalten unter anderem Informationen zur regionalen und saisonalen Arbeitskräftenachfrage, zum Gehalt, zu Vakanzen sowie anonymisierte Profile anderer Arbeitssuchender. Auf Basis dieser Daten entwickelte Bob Emploi ein neuartiges, KI-basiertes Tool. Nutzer füllen dafür zunächst einen kurzen Onlinefragebogen zu gewünschter Stelle und Arbeitsvertrag, Motivation, Gehaltsvorstellung, Ausbildung und Region aus. Durch die Verknüpfung mit den Daten der Arbeitsagentur erfolgt eine empirische Ableitung, welche Maßnahmen für bestimmte Personengruppen am wirksamsten sind.

Nutzer gelangen schnell zu einem detaillierten Verständnis ihrer Situation

Nach Ausfüllen des Fragebogens erhalten die Nutzer eine strukturierte Einschätzung der wesentlichen Herausforderungen, beispielsweise dass sich in der Region viele auf ähnliche Stellen bewerben, dass die Nachfrage gering ist oder dass ihre Gehaltsvorstellungen unrealistisch sind. Zudem werden Qualifikationslücken
aufgezeigt. Arbeitssuchende müssen somit keinen Termin im Arbeitsamt vereinbaren, um detaillierte Informationen zu erhalten. Den Sachbearbeitern steht
zudem eine eigene Version von Bob Emploi zur Verfügung, damit auch sie die Arbeitsmarktdaten nutzen und ihren fundierten – aber möglicherweise subjektiven – Erfahrungsschatz erweitern können.

Individualisierte Beratungsangebote ersetzen das einfache Job Matching

Bob Emploi geht über eine Analyse der Ist-Situation hinaus und bietet auf Basis der Datenauswertung individualisierte Unterstützung bei der Jobsuche. Vorgeschlagen werden beispielsweise verwandte Branchen oder benachbarte Regionen, Umschulungen und Weiterbildungen, Initiativbewerbungen oder freie Stellen. Zudem stellt die Anwendung individualisiertes Material (E-Mails zur Kontaktknüpfung, Vorlagen für Anschreiben und Lebenslauf) und Tipps für Bewerbungsgespräche
bereit. Um die Jobsuche nachhaltig zu begleiten, erhält der Nutzer weiterhin per E-Mail Unterstützung.

Erfolgsfaktoren

Strategische Partnerschaften

In Bob Emploi fand die französische Arbeitsagentur einen strategischen Partner zur Entwicklung innovativer Hilfsangebote für Arbeitssuchende. Die Behördenleitung unterstützte das Projekt von Beginn an und stellte die erforderlichen Daten bereit. In Workshops mit der Behörde werden zudem regelmäßig der Aufbau neuer Datensätze und -schnittpunkte (APIs) besprochen und Verbesserungen angeregt. Unter anderem wegen der starken öffentlichen Wirkung und der klaren Kommunikation des gesellschaftlichen Nutzens erhielt Bob Emploi Unterstützung von öffentlichen und privaten Partnern, darunter eine Spende von 1 Mio. EUR durch Google.org.

Offenheit für strukturelle Veränderung durch Technologie

Die Arbeitsagentur zeigte sich von Beginn an offen gegenüber einer Erneuerung des Prozesses der Arbeitssuche und dem innovativen Ansatz von Bob Emploi. Man war bereit, schnell vorzugehen und Fehler zu tolerieren. Bereits zwei Monate nach Entwicklung des Prototyps gab es erste Testläufe mit Arbeitssuchenden. Ein adaptiver Umsetzungsprozess und konsequente Ergebnismessung ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen. So wird etwa der Hilfe-Chat der Webseite regelmäßig ausgewertet und täglich eine anonymisierte Auswahl an Nutzerergebnissen analysiert